按照北京师范大学世界一流高校建设方案，系统科学学科作为世界一流学科建设单位，以其基础性、前沿性、交叉性的特点和优势将在学校学科建设中将发挥重要作用。其中——“面向科技变革和大数据时代，着眼破解自然与社会普遍存在的系统性、复杂性的科学难题，整合基础理学的优势学术力量，建设数学与复杂系统国际科学中心”，是北京师范大学“双一流”建设的重要内容。在2023年7月召开的北京师范大学第十四次党代会大会报告中，加强交叉学科和新兴学科建设，坚持学科导向和跨学科相结合，积极建设系统科学、国家安全学、设计学、遥感科学与技术等交叉学科，成为学校学科建设规划中的五大任务之一。

配合学校一体两翼的发展战略，建设北京师范大学（珠海）复杂系统国际科学中心(International Academic Center of Complex  Systems)，是推动系统科学学科建设的重要举措。该中心将将作为珠海校区学科建设中，突破学科壁垒的交叉学科和新兴学科板块的核心力量，围绕学校建设“建设数学与复杂系统国际科学中心”的工作任务，以教育部或广东省重点实验室的标准要求开展实验室建设，形成数学与复杂系统国际科学中心的雏形；建设内容将按照学校“双一流”建设规划方案要求，并与广东省和珠海市社会经济、科技发展的需求相配合，主要围绕着人类行为大数据系统分析与应用、基于大数据的类脑和群体人工智能研究与应用等核心内容展开。

　（1）基于大数据的社会和人类行为分析与预测

国家发改委大数据重点研发与应用示范项目“基础教育大数据研发与应用示范项目”已经顺利完成。珠海市作为大湾区发展的重要支撑，利用大数据分析和系统方法，在宏观社会治理、中观学校管理、微观教与学行为分析以及个性化服务展开学术研究和社会实践，将成为复杂系统国际科学中心的重要研究内容。

同时，中心将以教育系统为切入点，成为社会经济大数据分析与应用的重要基地。整合各个不同学科的资源以形成一个专业的跨学科研究团队，通过学科交融和跨学科研究建立一个综合性的数据分析、监测和预测平台，形成可持续的强有力的研究与预测能力，形成有国际影响力的学术平台，并与业界建立广泛的联系和合作，使研究成果能够实现科技转化和商业应用。

　（2）脑与人工智能的理论与技术研究

联合北京师范大学脑科学、计算神经科学研究等建设基础，开展类脑人工智能、特别是群体智能的理论和技术研究。

群体智能是特别具有系统科学特点和优势的研究领域。本领域的可能合作单位包括深圳市优必选科技有限公司（智能服务机器人领导者）以及卡尔-奔驰学院。卡尔-奔驰学院长期与戴姆勒研究部门合作，参与了很多领先的项目，比如在自主学习型汽车、自动驾驶、基于语言的人工智能、认知科学与系统科学的结合、城市复杂性等方面。卡尔-奔驰学院非常认可北师大系统科学学院的研究基础和研究兴趣，双方已经达成了在认知科学与群体人工智能方面建立联合实验室的初步意向。

　（3）面向港珠澳大湾区可持续发展的合作研究

自上个世纪末，我校主导建设了北京-香港-新加坡非线性与复杂系统联合研究中心，与香港浸会大学、新加坡国立大学、澳门大学等建立了良好的合作关系，近些年我们作为联合国教科文组织姊妹学校复杂系统数字校园亚太大区负责人单位，推动亚太地区复杂系统数字校园建设，具备了良好的国际影响和合作基础。我们将在此基础上借助香港、澳门合作单位的力量，面向大湾区的建设需求，推进港珠澳大湾区在复杂系统领域的理论和应用性合作研究，并为粤港澳大湾区的可持续发展作出贡献。

　　自然科学高等研究院复杂系统国际科学中心团队介绍

　　主  任：狄增如教授，负责中心系统科学学科建设全面工作；

副主任：吴俊教授，负责人才培养工作，包括本科生与硕士、博士研究生教学工作，系统科学教育与普及工作，复杂系统数据分析与理论研究工作；

副主任：张柯研究员，负责科学研究工作，包括科研项目与团队、实验室建设、国际合作与交流、技术研发与校地合作等，负责脑与人工智能科学研究与技术研发工作。