2022-08-29
李学睿，统计与数据科学研究中心博士后
Email：xrli@bnu.edu.cn
研究领域
纵向数据分析，分位数回归，非参半参模型，分布式学习
学习经历
2017.09-2022.06 武汉大学 统计学 博士
2019.09-2021.02 密西根大学 联合培养
2014.09-2017.06 武汉大学 概率论与数理统计 硕士
2010.09-2014.06 厦门大学 数学与应用数学 学士
代表论文
Li, X.* and Liu, L. (2018). Bayesian analysis for heteroscedastic normal-Pareto mixture model with application. Communications in Statistics-Simulation and Computation,47,2775-2791.
Li, X., Kang, L, Liu, Y.* and Wu, Y. (2022). Distributed Bayesian posterior voting strategy for massive data. Electronic Research Archive,30,1936-1953.
Kang, L. Li, X. Liu, Y.*, Lou, Y. and Zoe, Z. (2022). A communication-efficient method for L0 regularization linear regression models. Journal of Statistical Computation and Simulation. Online: doi: 10.1080/00949655.2022.2111567.
Wang, K, Li, X., Liu, Y.* and Kang, L. (2022). A communication-efficient method for generalized linear regression with L0 regularization. Communication in statistics-simulation and computation. Accept.
主持、参与的科研项目
国家自然科学基金面上项目: 面板计数数据模型的非参数和半参数统计推断，参与
国家自然科学基金面上项目: 大数据分析中若干统计问题，参与
学术交流：JSM2020，Contributed talk (Virtual)
