人才队伍

周妮文

2021-08-31




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  周妮文,统计与数据科学研究中心特聘讲师。

  Email: nwzhou@bnu.edu.cn

  

      基本情况

  周妮文,女,汉族,理学博士


  研究领域

  因果推断,分位数回归分析,模型检验


  学习经历

  2011年9月-2015年6月 北京师范大学 学士

  2015年9月-2021年6月 北京师范大学 硕博连读


  代表论文

[1] Zhou, N., Guo, X., & Zhu, L. (2023). Significance Test for Semiparametric Conditional Average Treatment Effects and Other Structural Functions. Computational Statistics & Data Analysis, 107839.

[2] Li, L., Zhou, N., & Zhu, L. (2022). Outcome regression-based estimation of conditional average treatment effect. Annals of the Institute of Statistical Mathematics, 74(5), 987-1041.

[3] Zhou, N., & Guo, X. (2022). Niwen Zhou and Xu Guo’s Contribution to the Discussion of ‘Assumption-Lean Inference for Generalised Linear Model Parameters’ by Vansteelandt and Dukes. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 84(3), 727-729.

[4]  Zhou, N., Guo, X., & Zhu, L. (2022). The role of propensity score structure in asymptotic efficiency of estimated conditional quantile treatment effect. Scandinavian Journal of Statistics, 49(2), 718-743.

[5]  Zhou, N., & Zhu, L. (2021). On IPW-based estimation of conditional average treatment effects. Journal of Statistical Planning and Inference, 215, 1-22.

[6]  Qi, Y., Zhou, N., Jiang, Q., Wang, Z., Zhang, Y., Li, B., ... & Zhu, L. (2021). Dose-Dependent Variation of Synchronous Metabolites and Modules in a Yin/Yang Transformation Model of Appointed Ischemia Metabolic Networks. Frontiers in Neuroscience, 1022, Online.

[7]  Guo, X., Wang, Y., Zhou, N., & Zhu, X. (2021). Optimal weighted two-sample t-test with partially paired data in a unified framework. Journal of Applied Statistics, 48(6), 961-976.

[8] ZHOU Niwen; CHEN Feifei. Intersection-Union Model Specification Test with Response Missing at Random. CHINESE JOURNAL OF APPLIED PROBABILITY AND STATISTICS. 2022, 38(3): 379-401.


  主持、参与的科研项目

  [1] 国家自然科学基金青年项目,精准医疗中的显著性检验问题:基于高维部分线性模型,2024-2027,主持.

      [2] 广东省自然科学基金面上项目,高维因果推断中的两类检验问题研究,2023-2026,主持.

      [3] 全国统计科学研究项目,新冠疫情对经济冲击的量化研究——基于分布式大数据的因果推断,2022-2024,参与.

      [4] 国家自然科学基金面上项目,高维半参数回归模型的两类假设检验问题 (207011335), 2021.01-2024.12,参与.

  学术交流

  [1]  2023.6-2023.8, 伦敦政治经济学院,访问学者;

      [2] 2019.12-2020.08,香港浸会大学,Research Assistant;

  [3] 2019.02-2019.05,香港浸会大学,Research Assistant;

  [4] 2017.05-2017.08,  乔治华盛顿大学, 暑期交流访问。