2022-04-12
谢传龙， 统计与数据科学研究中心副教授，博士生导师
Email：clxie AT bnu.edu.cn
研究领域
稳健泛化，深度学习，模型检验
学习和工作经历
2007年9月-2011年6月 山东师范大学 学士
2011年9月-2014年6月 北京师范大学 硕士
2014年9月-2017年9月 香港浸会大学 博士
2017年9月-2019年7月 暨南大学 助理教授
2019年9月-2022年3月 华为诺亚方舟实验室 研究员
代表论文
[1] Xie, C., & Zhu, L. (2018). A Minimum Projected-Distance Test for Parametric Single-Index Berkson Models. Test, 27(3), 700-715.
[2] Koul, H. L., Xie, C., & Zhu, L. (2019). An Adaptive-to-Model Test for Parametric Single-Index Errors-in-Variables Models. Statistica Sinica, 29(3), 1511-1534.
[3] Xie, C., & Zhu, L. (2020). Generalized Kernel-Based Inverse Regression Methods for Sufficient Dimension Reduction. Computational Statistics & Data Analysis, 150, 106995.
[4] Zhou, F., Li, J., Xie, C., Chen, F., Hong, L., Sun, R., & Li, Z. (2021, AAAI). MetaAugment: Sample-Aware Data Augmentation Policy Learning.
[5] Dong, Q., Muhammad, A., Zhou, F., Xie, C., Hu, T., Yang, Y., Bae, S.H. and Li, Z., (2022, NeurlPS). ZooD: Exploiting Model Zoo for Out-of-Distribution Generalization.
主持、参与的科研项目
国家自然科学基金面上项目, 回归中的假设检验：一个模型自适应方法. (参与)
国家自然科学基金青年项目,深度神经网络稳健性的若干统计学问题研究. (主持)
广东省自然科学基金面上项目；高维因果推断中的两类检验问题研究. (参与)
学术服务
ICML,NeurlPS, ICLR, CVPR, AAAI, AISTATS审稿人
