2021-11-29
2021年11月24日-25日，2021年度北京师范大学珠海校区交叉学科前沿论坛在北京师范大学珠海校区励教楼B102拉开帷幕。人工智能与未来网络研究院贾维嘉教授团队在木铎楼A403承办未来网络与智能计算分论坛。本次论坛由王田教授主持，研究院王庆国教授、郭剑雄博士、沈平老师、李玫老师、魏雪凯博士等参加了活动。
论坛邀请了华南师范大学汤庸教授、哈尔滨工业大学张伟哲教授、浙江工业大学朱艺华教授、华南师范大学赵淦森教授、暨南大学黄书强教授、中山大学王昌栋副教授、暨南大学方俊彬教授、北京理工大学杨松副教授、中山大学郑子彬教授、深圳大学伍楷舜教授、清华大学深圳国际研究生院肖喜副教授、天津大学张蕾副教授等12位专家进行演讲。北京师范大学珠海校区相关学院50余名师生现场参加，30余名师生通过腾讯会议线上参加。
图1 论坛现场听众云集
报告首先由华南师范大学汤庸教授、哈尔滨工业大学张伟哲教授、浙江工业大学朱艺华教授、华南师范大学赵淦森教授、暨南大学理工学院黄书强教授、中山大学王昌栋副教授等6位专家带来精彩的分享。
汤庸教授的主讲题目是“SCHOLAT+：学者大数据与知识图谱”，汤教授通过实例简要介绍SCHOLAT基本框架和功能，讨论学者网大数据、学者知识图谱以及SCHOLAT+应用生态，最后分享几个最新SCHOLAT+应用成果。
图2 王庆国教授主持论坛
张伟哲教授的主讲题目是“面向大数据应用的隐私保护与对抗技术与方法”，张教授团队设计开发的大数据隐私保护平台依据“数据不动程序动”的设计理念，构建面向隐私保护的大数据分析和模型训练平台体系结构，实现“分享价值但不分享数据”。
图3 哈尔滨工业大学张伟哲教授做报告
朱艺华教授的主讲题目是“反向散射通信网络高能效数据传输技术”，朱教授介绍了低能耗码本的设计方案，在内存空间极为受限的标签上实现基于低能耗码本的反射通信技术，设计并实现基于干扰模块的能够携带传感器的标签，使得标签能够传输动态变化的数据，实现标签之间低能耗直接通信。
图4 浙江工业大学朱艺华教授做报告
赵淦森教授的主讲题目是“基于人工智能的染色体分析”，赵教授介绍了基于当前的前沿人工智能算法，整合现有的染色体临床医学影像数据，探索医学影像优化降噪算法、染色体实例分割、分类和异常检测算法，有效地改善染色体临床医疗影像中影像质量与精准染色体分析理论，提高染色体分析系统的准确性、科学性和可解释性，突破了该领域中的核心技术难题。
图5 华南师范大学赵淦森教授做报告
黄书强教授的主讲题目是“结合图论和智能算法的经典网络拓扑优化方法”，黄教授针对无线多跳网络几何K中心问题，提出一种基于拓扑分割和极大备选区子集的等价网络构建理论和方法，并证明该理论完备性。通过弧线扫描方法识别和归并备选区子集，将极大备选区子集抽象为节点加入到原始网络中，形成等价的节点K中心虚拟网络。
图6 暨南大学理工学院黄书强教授做报告
王昌栋副教授的主讲题目是“基于无监督学习的可解释性推荐系统”，王副教授从传统机器学习出发介绍经典推荐系统方法，接着介绍深度学习推荐算法，引出可解释性推荐系统，并进一步探索基于无监督学习的可解释性推荐系统。
图7 中山大学王昌栋副教授做报告
11月25日上午9时论坛报告会精彩继续，王田教授主持论坛，暨南大学方俊彬教授、北京理工大学杨松副教授、中山大学郑子彬教授、深圳大学特聘教授伍楷舜教授等4位专家进行分享。
图8 王田教授主持论坛
方俊彬教授的主讲题目是“快速高精度可见光室内定位技术”，方教授报告主要介绍基于LED可见光通信的可见光室内定位系统，基于市售LED照明灯和Android 智能手机实现了面向商业应用的快速高精度室内实时定位导航系统。
图9 暨南大学方俊彬教授做报告
杨松副教授的主讲题目是“快速高精度可见光室内定位技术”，杨副教授在线上分享了网络功能虚拟化中常见的服务质量保证模型，例如服务时延模型和可靠性模型，并展示如何用近似算法和深度强化学习算法来解决这个问题。
图10 北京理工大学杨松副教授做线上报告
图11 给杨松副教授颁发“杰出讲者”奖杯
郑子彬教授的主讲题目是“区块链可靠性技术研究”，郑教授介绍了区块链体系结构、智能合约、及交易网络三个层面的可靠性的相关研究工作。
图12 中山大学郑子彬教授做报告
伍楷舜教授的主讲题目是“新型泛在感知与应用”，伍教授以人机交互中的两个重要应用场景-用户认证与文本输入作为例子，并且针对基于声波和振动信号的交互技术深入阐述团队近期的一些探索和研究。
图13 深圳大学伍楷舜教授做报告
11月25日下午2时论坛报告会精彩继续，郭剑雄博士主持论坛，清华大学深圳国际研究生院肖喜副教授、天津大学智能与计算学部张蕾副教授等2位专家进行分享。
图14 郭剑雄博士主持论坛
肖喜副教授的主讲题目是“EBSNN: Extended Byte Segment Neural Network for Network Traffic Classification”，肖副教授介绍了网络流量分类问题，并向大家介绍了团队设计的一种新型神经网络Extended Byte Segment Neural Network以及公开的2个数据集。
图15 清华大学深圳国际研究生院肖喜副教授做报告
张蕾副教授的主讲题目是“基于信道状态信息的无线感知的关键问题研究”，张副教授的线上报告将从环境变化、多人环境下的行为识别的这些关键问题入手，利用人工智能的算法，探讨这些这些问题的解决方案。
图16 天津大学张蕾副教授做报告
图17给张蕾副教授颁发“杰出讲者”奖杯
专家报告结束后，与会老师和学生踊跃向演讲教授进行提问和交流。随后，主持人向每一位嘉宾颁发了奖杯并赠送纪念品。
通过本次论坛，师生们对于未来网络范式和智能计算技术有了更深层次的认知和了解，对于相关领域的研究工作具有一定的启发作用。
