人才队伍

秦慧玲

2026-06-02

1. 研究方向


时空大数据,城市计算,人工智能,图数据挖掘

 

2. 教育背景


西安电子科技大学计算机科学与技术学士,西安电子科技大学计算机科学与技术博士

3. 工作经历:


北京师范大学珠海校区人工智能与未来网络研究院讲师

4. 联系方式:


电话:

邮箱:qinhuiling@bnu.edu.cn

5. 个人简介


秦慧玲,2018年及2023年分别获得西安电子科技大学学士和博士学位。2017-2023年分别在微软亚洲研究院,滴滴大数据研究院,以及京东科技担任算法研究员,现任北京师范大学珠海校区人工智能与未来网络研究院讲师。主要研究方向为时空数据挖掘与城市计算。已在高水平论文/期刊上发表论文7篇,主持国家级科研项目 1 项,参与3项,参与北京市科研项目2项,申请专利2项。

 

讲授课程:数据仓库与数据挖掘,本科生,64 学时,2024

6. 奖励与荣誉

7. 科研项目

 

1. 国家自然科学基金委员会,青年科学基金项目,62406029,基于多时空关系的特殊事件下交通状态监测预警研究,2025.01-2027.1230万元,在研,主持

2. 国家自然科学基金面上项目,基于时空大数据的人群关联性智能分析(62076191),参研。

3.  国家重点研发计划,城市知识模型体系与推理评估(2019YFB2101801),参研。

4. 国家重点研发计划,城市数据管控与知识萃取平台及应用示范(2019YFB2101805),参研。

5. 北京市科技新星计划,基于城市多源数据的人群智能分析技术与应用(Z201100006820053), 参研。

6. 工信部产业技术基础公共服务平台,北京人工智能应用发展产业技术基础公共服务平台建设 (2021-0166-1-1),参研。

 

8. 科研成果

 

1. Huiling Qin, Xianyuan Zhan, Yuanxun Li, and Yu Zheng, FlexSSL: A Generic and Efficient Framework for Semi-Supervised Learning. ECAI24 (CCF B )

2. Qin Huiling, Xianyuan Zhan, Yuanxun Li, Xiaodu Yang, and Yu Zheng. Network-wide traffic states imputation using self-interested coalitional learning. KDD’21 (CCF A ).

3. Qin Huiling, Songyu Ke, Xiaodu Yang, Haoran Xu, Xianyuan Zhan, and Yu Zheng. Robust spatio-temporal purchase prediction via deep meta learning. AAAI’21 (CCF A ).

4. Qin Huiling, Xianyuan Zhan, and Yu Zheng. CSCAD: Correlation Structure-based Collective Anomaly Detection in Complex System. TKDE (CCF A ).

5. Haoran Xu, Xianyuan Zhan, Honglei Yin, Huiling Qin. Discriminator-weighted offline imitation learning from suboptimal demonstrations. ICML’22 (CCF A ).

6. Hongzhi Guo, Jiajia Liu, Qin Huiling. Collaborative mobile edge computation offloading for IoT over fiber-wireless networks. IEEE Network (中科院一区).

7. Hongzhi Guo, Jiajia Liu, Qin Huiling, Haibin Zhang. Collaborative computation offloading for mobile-edge computing over fiber-wireless networks. GLOBECOM’17 (CCF C ).

 

9. 社会服务


会议/期刊审稿:TKDE,SIGKDD,AAAI,NeurIPS,ICML 等

10. /博招生


招收硕士一名,有意向者请发送简历到联系邮箱