2020-07-24
郎波，教授。email: langbo@bnuz.edu.cn
基本情况
男，博士、教授，毕业于复旦大学，博士学位。珠海市政务数据建设专家组成员，珠海市安全生产委员会信息产业主任委员，中国人工智能学会会员，复旦大学认知算法实验室客座研究员，主持省、珠海市等各类项目20多项，参与国家自然科学基金，发表学术论文50余篇。
研究领域
机器学习与智能媒体分析
学习经历
2009年9月-2013年7月，复旦大学人工智能专业，博士；
2003年9月-2006年7月，南昌大学计算机应用专业，硕士；
1992年9月-1996年7月，青海师范大学物理学专业，本科。
代表论文
[1]Lang Bo, Weihui*, Zuo Qingsong, Contour Detection Model with Multi-scale Integration based on Non-classical Receptive Field, Neurocomputing, 103(1): 247-262, 2013.
[2]Wei Hui, Lang Bo*, Zuo Qingsong, An Image Representation Infrastructure based on Non-classical Receptive Fields, Soft Computing, 18(1):109-123, 2014.
[3]Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang, A general image representation scheme and its improvement for image analysis. 20rd International Conference on Artificial Neural,2013.
[4]Wei Hui, Lang Bo*, Zuo Qingsong, A Scale-Changeable Image Analysis Method, The Proceeding of 2011 International Federation for Information Processing, 2011.
[5]Hui Wei, Bo Lang, and Qing-Song Zuo, An Image Representation Method Based on Retina Mechanism for the Promotion of SIFT and Segmentation. The Proceeding of 18th International Conference of Neural Information Processing, 2012.
[6]Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang, Multi-scale Image Analysis Based on Non-Classical Receptive Field Mechanism. The Proceeding of 17th International Conference of Neural Information Processing, 2011.
[7]Hui Wei, Qingsong Zuo, Bo Lang,A bio-inspired model for image representation and image analysis.The Proceeding of 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence.2014.
[8]Lang Bo*, Fan Yina. A-bio-insipired model of image representation based on non-classical receptive fields. The Proceeding of International on System & Informatics. 2014.
[9]樊一娜, 郎波*，危辉. 基于贝叶斯原理的多维 Spike Train 分类预测模型.《电子与信息学报》，35(7):1619-1623, 2015.
[10]郎波，危辉. 利用多层视觉网络模型进行图像局部特征表征的方法. 《计算机辅助设计与图形学学报》，27(4):703-712, 2015.
[11]黄静，郎波，张志稳. 基于 kinect 跑步机系统. 《计算机系统应用》，25(09):113-118, 2016.
[12]郎波， 樊一娜. 基于混合高斯模型的物体成分拟合方法. 《电子技术与应用》，42(06):128-131, 2016.
[13]郎波，樊一娜. 利用混合高斯进行物体成分拟合匹配的算法. 《科学技术与工程》， 16(20):73-80, 2016.
[14]郎波，樊一娜，黄静. 基于“三元循环”的实践教学模式研究.《计算机教育》， (05):63-67,2016.
[15]郎波. “三元循环”实践教学模式在数字媒体技术专业中的应用.《中国电力教育》(11):74-75，2016.
[16]Lang Bo*, Fan Yina, A bio-inspired image local feature representation based on vision network
model. The Proceeding of 5th ACM SIGGRAPH InternationalConference on Virtual Reality Continuum and Its Applications in Industry. 2016.
[17]许跃颖，郎波. 基于非经典感受野多尺度机制的图像分析方法. 《信息技术》，(07):5-8, 2017.
[18]郎波，樊一娜. 信息技术类实践型协同育人平台建设机制研究.《科技广场》，(12):117-120, 2017.
[19]郎波，樊一娜. 一种利用轮廓朝向特征进行形状匹配的方法. 《计算机技术与发展》，28(04):82-86, 2018.
[20]郎波，樊一娜. 基于深度神经网络的个性化学习行为评价方法. 《计算机技术与发展》, 2019.
[21]郎波，樊一娜. 利用学习向量化样本分类进行在线学习成绩预测的方法. 《计算机系统应用》，2019.
[22]郎波，樊一娜，利用动态贝叶斯网络实现网络在线学习成绩的概率预测方法. 《计算机数字与工程》，2019.
[23]Lang Bo, Fan Yina. A bio-inspired image local feature representation based non Hierarchical vision network model. International Journal of Computer Mathematics.
[24]郎波，张娜，段新新，基于融合机制的多模型神经网络人物群体分类模型. 《计算机系统应用》，2020.
主持、参与的科研项目
主要主持的纵向项目
基于大数据的计算机网络基础课程网络学习行为评价研究，全国高等院校计算机基础教育研究会，主持；
数字媒体理解的理论与方法研究，国家重点研究计划973项目，参与。
主要主持的横向项目
（1）中国-葡语国家经贸合作及人才信息网，珠海南光资讯有限公司，主持；
（2）“学生代购”微信平台，广州金袋信息技术有限公司，主持；
（3）社团云”软件开发，珠海比邻客电子商务有限公司，主持；
（4）茶邦软件系统开发，珠海智桥文化传播有限公司，主持；
（5）重量衡器管理系统，珠海利衡有限公司，主持；
（6）宝安消防廉政建设管理平台，深圳市宝安消防支队，主持。
