2021-05-19
5月19日，交叉学科青年学者论坛第二期在木铎楼A403举办。本期论坛以“大数据时代的人工智能”为主题，邀请了南京审计大学吕绍高教授、曾任阿里巴巴淘宝技术部高级算法工程师、现为数学研究中心博士后的马静做专题讲座。
自然科学高等研究院学术委员会主任、复杂系统国际科学中心狄增如教授，统计与数据科学研究中心首席科学家朱力行教授、统计与数据科学研究中心主任张淑梅教授与来自数学研究中心、应用数学与交叉科学研究中心等机构30余名青年学者参加论坛。会议由复杂系统国际科学中心吴俊教授主持。
狄增如教授致开场辞。他说自科高研院已经成立交叉学科工作组和产学研工作组，天然形成了交叉平台，希望大家能够通过平台相互交流、了解，为高研院和校区的学术发展“一起办事”。
随后，吕绍高教授介绍了在理论上如何设计分布式学习，以及“优化运筹、预测、通讯”三者之间的关系。他同时谈到了“数据隐私”和分布式学习“整合局部信息，获得一个总体的规则（competitive global learning rule）”的特点和应用价值。学者们在吕教授分享结束后进行提问与讨论交流。
马静博士介绍了人工智能在互联网行业的应用案例。她以“业务问题拆解+模型优化”两个日常算法中的常见问题为例，通过分享淘宝（taobao.com）单目标模型在推荐系统的应用,多目标模型在直播业务的应用，以及强化学习模型在疲劳度控制的应用等，让听众对AI大数据的互联网行业应用有了更直观的了解。
两位青年学者结束讲座后，交叉学科工作组组长朱力行教授简要总结。他赞许第二期的两个讲座主题密切结合了“统计”和“计算”方向，采纳的都是数据分析和大数据方法。一重理论，一重应用场景，是做科学研究的两个不同层面的案例，说明实践有助于做理论的人进一步挖掘。他希望下一期的青年学者论坛可以找两个学科差距比较远的来做，这样不同学科交叉碰撞出火花的可能性较大。
中午，大家在合影后共赴教师俱乐部继续探讨大数据和人工智能相关问题。
